Strukturierte Daten aus Dokumenten, E-Mails oder Formularen extrahieren
KI als Baustein
KI-fähige Systeme als Teil der Geschäftsautomatisierung
KI ist hier kein eigenes Produkt. Sie wird eingesetzt, wenn sie einen konkreten operativen Schritt verbessert – Informationen lesen und strukturieren, Entscheidungen vorbereiten oder relevante Daten für KI- und Suchsysteme verständlicher machen.
Prozess beschreibenPraktische Einsatzbereiche
Praktische KI innerhalb eines funktionierenden Prozesses
Anfragen klassifizieren und Zusammenfassungen oder Antwortentwürfe vorbereiten
Öffentliche Leistungsinformationen so strukturieren, dass Such- und KI-Systeme sie zuverlässiger verstehen
Ausgewählte Systemdaten oder Aktionen über kontrollierte Schnittstellen bereitstellen, wenn dadurch manuelle Arbeit entfällt
Umsetzung
Zuerst der Prozess, dann die KI
Mit dem Ablauf beginnen
Den manuellen Schritt, das erwartete Ergebnis und mögliche Fehlerfälle klären, bevor entschieden wird, ob KI überhaupt sinnvoll ist.
Daten und Schnittstellen strukturieren
Quelldaten bereinigen, Inhalte maschinenlesbar machen und APIs oder Agentenschnittstellen nur dort ergänzen, wo der Prozess sie tatsächlich benötigt.
Prüfen und kontrollieren
Ergebnisse, Berechtigungen und Fallbacks testen und folgenreiche Aktionen hinter klaren Regeln oder einer menschlichen Freigabe absichern.
System zuerst
KI soll den Prozess unterstützen – nicht den Prozess ersetzen.
Grundprozess, Datenmodell und Berechtigungen bleiben klar definiert. KI wird nur dort ergänzt, wo sie einen praktischen Vorteil bringt und ihre Ergebnisse überprüfbar sind.
Wo könnte KI einen manuellen Schritt entfernen?
Beschreiben Sie den Prozess, nicht die Technologie. Ich prüfe, ob KI überhaupt sinnvoll ist und an welcher Stelle sie eingesetzt werden sollte.